Galvenais Cits Viltus atklāšanas līmenis

Viltus atklāšanas līmenis

Pārskats

Programmatūra

Apraksts

"Gerijs Koens"

Vietnes

Lasījumi

Kursi

Pārskats

Šajā lapā īsi aprakstīts viltus atklāšanas līmenis (FDR) un sniegts anotētu resursu saraksts.

Apraksts

Analizējot genoma mēroga pētījumu rezultātus, bieži vien vienlaikus tiek veikti tūkstošiem hipotēzes testu. Tradicionālās Bonferroni metodes izmantošana, lai labotu vairākus salīdzinājumus, ir pārāk konservatīva, jo aizsardzība pret viltus pozitīvu parādīšanos radīs daudzus neatbildētos atradumus. Lai varētu identificēt pēc iespējas vairāk nozīmīgu salīdzinājumu, vienlaikus saglabājot zemu viltus pozitīvo rādītāju, tiek izmantota False Discovery Rate (FDR) un tā analogā q vērtība.

Problēmas definēšana
Veicot hipotēzes testus, piemēram, lai noskaidrotu, vai divi vidējie rādītāji ir būtiski atšķirīgi, mēs aprēķinām p vērtību, kas ir varbūtība iegūt testa statistiku, kas ir tikpat vai ekstremālāka par novēroto, pieņemot, ka nulles hipotēze ir patiesa. Piemēram, ja mums būtu p vērtība 0,03, tas nozīmētu, ka, ja mūsu nulles hipotēze ir patiesa, būtu 3% iespēja iegūt mūsu novēroto testa statistiku vai ekstrēmāka. Tā kā tā ir maza varbūtība, mēs noraidām nulles hipotēzi un sakām, ka līdzekļi ir ievērojami atšķirīgi. Mums parasti patīk saglabāt šo varbūtību zem 5%. Kad mēs iestatām alfa uz 0.05, mēs sakām, ka mēs vēlamies, lai varbūtība, ka nulles atradums tiks saukts par nozīmīgu, ir mazāka par 5%. Citiem vārdiem sakot, mēs vēlamies, lai I tipa kļūdas vai viltus pozitīvā varbūtība būtu mazāka par 5%.

Veicot vairākus salīdzinājumus (es katru testu saukšu par pazīmi), mums ir lielāka varbūtība, ka viltus pozitīvs rezultāts būs. Jo vairāk jums ir funkciju, jo lielāka ir iespēja, ka nulles funkcija tiek saukta par nozīmīgu. Viltus pozitīvais rādītājs (FPR) vai salīdzināšanas kļūdu līmenis (PCER) ir paredzamais viltus pozitīvo rādītāju skaits no visiem veiktajiem hipotēzes testiem. Tātad, ja mēs kontrolējam FPR ar alfa vērtību 0,05, mēs garantējam, ka viltus pozitīvu rezultātu (nulles pazīmes, ko sauc par nozīmīgām) procentuālais daudzums no visiem hipotēzes testiem ir 5% vai mazāk. Šī metode rada problēmu, kad mēs veicam lielu skaitu hipotēzes testu. Piemēram, ja mēs veicām genoma mēroga pētījumu, kurā tika pētīta diferenciālā gēnu ekspresija starp audzēja audiem un veseliem audiem, un mēs pārbaudījām 1000 gēnu un kontrolējām FPR, vidēji 50 patiesi nulles gēni tiks saukti par nozīmīgiem. Šī metode ir pārāk liberāla, jo mēs nevēlamies iegūt tik lielu skaitu viltus pozitīvu rezultātu.

Parasti vairāku salīdzināšanas procedūru vietā tiek kontrolēts kļūdu īpatsvars ģimenē (FWER), kas ir varbūtība, ka no visiem veiktajiem hipotēzes testiem būs viens vai vairāki kļūdaini pozitīvi rezultāti. Parasti izmantotā Bonferroni korekcija kontrolē FWER. Ja pārbaudām katru hipotēzi nozīmīguma līmenī (alfa / hipotēzes testu skaits), mēs garantējam, ka varbūtība iegūt vienu vai vairākus kļūdaini pozitīvus rezultātus ir mazāka nekā alfa. Tātad, ja alfa bija 0,05 un mēs pārbaudījām savus 1000 gēnus, mēs pārbaudītu katru p vērtību nozīmīguma līmenī 0,00005, lai garantētu, ka varbūtība iegūt vienu vai vairākus nepatiesus pozitīvus rezultātus ir 5% vai mazāka. Tomēr aizsardzība pret jebkuru nepatiesu pozitīvu var būt pārāk stingra, lai veiktu pētījumus visā genomē, un var novest pie daudziem neatbildētiem atklājumiem, it īpaši, ja mēs sagaidām, ka ir daudz patiesu pozitīvu.

Viltus atklāšanas līmeņa (FDR) kontrole ir veids, kā identificēt pēc iespējas vairāk nozīmīgu pazīmju, vienlaikus radot samērā nelielu viltus pozitīvo īpatsvaru.

Nepareiza atklāšanas līmeņa kontrolēšanas soļi:

  • FDR kontrole α * līmenī (t.i. tiek kontrolēta paredzamā viltus atklājumu pakāpe, dalīta ar kopējo atklājumu skaitu)

E [V⁄R]

  • Aprēķiniet p vērtības katram hipotēzes testam un secībai (mazākais līdz lielākais, P (min) ……. P (max))

  • Veicot i-doto pasūtīto p-vērtības pārbaudi, ir izpildīts:

P (i) ≤ α × i / m

Ja taisnība, tad nozīmīga

* Ierobežojums: ja kļūdas līmenis (α) ir ļoti liels, iespējams, ka starp nozīmīgiem rezultātiem palielinās viltus pozitīvo rezultātu skaits

Viltus atklāšanas līmenis (FDR)

FDR ir ātrums, kurā funkcijas, kuras tiek sauktas par nozīmīgām, ir patiesi nulles.
FDR = paredzamais (# nepatiesas prognozes / # kopīgas prognozes)

FDR ir ātrums, kurā funkcijas, kuras tiek sauktas par nozīmīgām, ir patiesi nulles. 5% FDR nozīmē, ka starp visām iezīmēm, kuras sauc par nozīmīgām, 5% no tām ir patiesi nulles. Tāpat kā mēs iestatām alfa kā slieksni p vērtībai, lai kontrolētu FPR, mēs varam arī iestatīt slieksni q vērtībai, kas ir p vērtības FDR analogs. P vērtības slieksnis (alfa) 0,05 dod FPR 5% starp visām patiesi nulles funkcijām. Q vērtības slieksnis 0,05 dod FDR 5% starp visām pazīmēm, kuras sauc par nozīmīgām. Q vērtība ir paredzamā viltus pozitīvo rādītāju proporcija starp visām pazīmēm, kas ir vienāda vai ekstrēmāka par novēroto.

Pētot 1000 gēnus, pieņemsim, ka gēna Y p-vērtība bija 0,00005 un q-vērtība 0,03. Varbūtība, ka nediferencēti izteikta gēna testa statistika būs tikpat vai galēja kā Y gēna testa statistika, ir 0,00005. Tomēr gēna Y testa statistika var būt ļoti ekstrēma, un varbūt šī testa statistika ir maz ticama atšķirīgi izteiktam gēnam. Pilnīgi iespējams, ka patiešām ir atšķirīgi izteikti gēni, kuru testa statistika ir mazāk ekstrēma nekā gēns Y. Izmantojot q vērtību 0,03, mēs varam teikt, ka 3% gēnu ir tikpat ekstremāli (ti, gēni, kuriem ir zemāks p- vērtības), jo gēns Y ir kļūdaini pozitīvs. Izmantojot q vērtības, mēs varam izlemt, cik daudz viltus pozitīvu rezultātu esam gatavi pieņemt starp visām pazīmēm, kuras mēs saucam par nozīmīgām. Tas ir īpaši noderīgi, ja mēs vēlamies veikt daudz atklājumu, lai vēlāk tos apstiprinātu vēlāk (t.i., izmēģinājuma pētījums vai izpētes analīze, piemēram, ja mēs izdarījām gēnu ekspresijas mikroelementu, lai izvēlētos atšķirīgi izteiktus gēnus apstiprināšanai ar reāllaika PCR). Tas ir noderīgi arī genoma mēroga pētījumos, kur mēs sagaidām, ka liela daļa funkciju ir patiesi alternatīvas, un mēs nevēlamies ierobežot mūsu atklāšanas iespējas.

FDR ir dažas noderīgas īpašības. Ja visas nulles hipotēzes ir patiesas (nav patiesi alternatīvu rezultātu), FDR = FWER. Ja pastāv zināms skaits patiesi alternatīvu hipotēžu, FWER kontrolēšana automātiski kontrolē arī FDR.
FDR metodes jauda (atgādiniet, ka jauda ir nulles hipotēzes noraidīšanas varbūtība, ja alternatīva ir patiesa) ir vienmērīgi lielāka nekā Bonferroni metodēm. FDR jaudas priekšrocības salīdzinājumā ar Bonferroni metodēm palielinās, palielinoties hipotēzes testu skaitam.

FDR novērtējums
(No Storey un Tibshirani, 2003)

Definīcijas: t: thresholdV: viltus pozitīvu rezultātu skaits S: pazīmju skaits, ko sauc par ievērojamiem m0: patiesi nulles pazīmju skaits #: kopējais hipotēzes testu (pazīmju) skaits
Kā mēs novērtējam E [S (t)]?
Kā mēs novērtējam E [V (t)]?
Kā mēs novērtējam m0?
Mēs pieņemam, ka nulles pazīmju p vērtības vienmērīgi sadalīsies (tām būs plakans sadalījums) starp [0,1]. Plakanā sadalījuma augstums ļauj konservatīvi novērtēt nulles p vērtību kopējo proporciju π0. Piemēram, zemāk redzamais attēls, kas ņemts no Storey un Tibshirani (2003), ir gēnu ekspresijas pētījuma 3000 p-vērtību blīvuma histogramma 3000 gēniem. Punktētā līnija apzīmē histogrammas plakanās daļas augstumu. Mēs sagaidām, ka patiesi nulles pazīmes, kas veido šo plakano sadalījumu no [0,1], un patiesi alternatīvās pazīmes ir tuvākas 0.

π0 tiek kvantitatīvi izteikts kā kur lambda ir noregulēšanas parametrs (piemēram, augšējā attēlā mēs varam izvēlēties lambda = 0,5, jo pēc p vērtības 0,5 sadalījums ir diezgan plakans. Patiešām nulles pazīmju proporcija ir vienāda ar p -vērtības, kas lielākas par lambda dalīta ar m (1-lambda). Kad lambda tuvojas 0 (kad lielākā sadalījuma daļa ir plakana), saucējs būs aptuveni m, tāpat kā skaitītājs, jo lielākā daļa p-vērtību būs lielāka nekā lambda, un π0 būs aptuveni 1 (visas funkcijas ir nulles).
Lambda izvēli parasti automatizē statistikas programmas.

Tagad, kad esam novērtējuši π0, mēs varam novērtēt FDR (t) kā
Funkcijas q vērtība ir minimālā FDR, kuru var sasniegt, izsaucot šo funkciju par nozīmīgu.

(Piezīme: iepriekšminētās definīcijas pieņem, ka m ir ļoti liels, un tāpēc S> 0. Kad S = 0, FDR nav definēts, tāpēc statistikas literatūrā lielums E [V /? S? | S> 0]? * Pr Kā FDR tiek izmantots (S> 0). Alternatīvi tiek izmantots pozitīvais FDR (pFDR), kas ir E [V / S? | S> 0]. Skat. Benjamini un Hochberg (1995) un Storey un Tibshirani (2003) lai iegūtu vairāk informācijas.)

Lasījumi

Mācību grāmatas un nodaļas

Nesenie sasniegumi BIOSTATISTIKĀ (4. sējums):
Rediģēja Manish Bhattacharjee (Ņūdžersijas Tehnoloģiju institūts, ASV), Sunil K Dhar (Ņūdžersijas Tehnoloģiju institūts, ASV) un Sundarraman Subramanian (Ņūdžersijas Tehnoloģiju institūts, ASV).
http://www.worldscibooks.com/lifesci/8010.html
Šīs grāmatas pirmajā nodaļā ir sniegts pārskats par FDR kontroles procedūrām, kuras ir ieteikuši nozīmīgi statistikas speciālisti šajā jomā, un tiek piedāvāta jauna adaptīva metode, kas kontrolē FDR, ja p vērtības ir neatkarīgas vai pozitīvi atkarīgas.

Intuitīva biostatistika: statistikas domāšanas nematematisks ceļvedis
http://www.amazon.com/Intuitive-Biostatistics-Nonmathematical-Statistical-Thinking/dp/product-description/0199730067
Šī ir statistikas grāmata, kas rakstīta zinātniekiem, kuriem trūkst sarežģīta statistikas fona. E daļā, Izaicinājumi statistikā, nespeciālisti izskaidro vairāku salīdzinājumu problēmu un dažādos veidus, kā ar to rīkoties, tostarp ģimenes kļūdu līmeņa un FDR pamata aprakstus.

Liela mēroga secinājums: empīriskās Bayes metodes novērtēšanai, testēšanai un prognozēšanai
http://www.amazon.com/gp/product/0521192498/ref=as_li_ss_tl?ie=UTF8&tag=chrprobboo-20&linkCode=as2&camp=1789&creative=390957&creativeASIN=0521192498
Šī ir grāmata, kurā aplūkots FDR jēdziens un izpētīta tā vērtība ne tikai kā novērtēšanas procedūra, bet arī kā nozīmības pārbaudes objekts. Autore sniedz arī empīrisku FDR aprēķinu precizitātes novērtējumu.

Metodiskie raksti

Benjamini, Y. un Y. Hochberg (1995). Viltus atklāšanas līmeņa kontrole: praktiska un jaudīga pieeja vairāku testu veikšanai. Karaliskās statistikas biedrības žurnāls. B sērija (metodoloģija) 57 (1): 289-300.
Šis 1995. gada dokuments bija pirmais oficiālais FDR apraksts. Autori matemātiski izskaidro, kā FDR ir saistīts ar ģimenes kļūdu līmeni (FWER), sniedz vienkāršu piemēru, kā izmantot FDR, un veic simulācijas pētījumu, kas parāda FDR procedūras spēku salīdzinājumā ar Bonferroni tipa procedūrām.

Storey, J. D. un R. Tibshirani (2003). Statistika nozīmīga genoma mēroga pētījumiem. Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti 100 (16): 9440-9445.
Šajā rakstā ir paskaidrots, kas ir FDR un kāpēc tas ir svarīgi genoma mēroga pētījumiem, un paskaidrots, kā FDR var novērtēt. Tajā ir sniegti piemēri situācijām, kurās FDR būtu noderīga, un sniegts pārdomāts piemērs tam, kā autori izmantoja FDR, lai analizētu mikroelementu diferenciālo gēnu ekspresijas datus.

Stāvu JD. (2010) Viltus atklāšanas rādītāji. Starptautiskajā statistikas zinātnes enciklopēdijā, Lovric M (redaktors).
Ļoti labs raksts, kas pārskata FDR vadību, pozitīvo FDR (pFDR) un atkarību. Ieteicams iegūt vienkāršotu pārskatu par FDR un saistītajām metodēm vairākiem salīdzinājumiem.

aetna zobu apdrošināšana ppo

Reiner A, Yekutieli D, Benjamini Y: Diferencēti izteiktu gēnu identificēšana, izmantojot viltus atklāšanas ātruma kontroles procedūras. Bioinformātika 2003, 19 (3): 368-375.
Šajā rakstā tiek izmantoti simulēti mikrouzņēmumu dati, lai salīdzinātu trīs atkārtoti atlasītas FDR kontroles procedūras ar Benjamini-Hochberg procedūru. Testa statistikas atkārtota atlase tiek veikta, lai nepieņemtu katra gēna diferenciālās ekspresijas testa statistikas sadalījumu.

Verhoeven KJF, Simonsen KL, McIntyre LM: Nepatiesas atklāšanas ātruma kontroles ieviešana: jūsu jaudas palielināšana. Oikos 2005, 108 (3): 643-647.
Šajā rakstā ir izskaidrota Benjamini-Hochberg procedūra, sniegts simulācijas piemērs un apspriesti jaunākie notikumi FDR jomā, kas var nodrošināt vairāk enerģijas nekā sākotnējā FDR metode.

Stan Pounds un Cheng Cheng (2004) Nepatiesu atklājumu līmeņa novērtēšanas uzlabošana Bioinformatics Vol. 20 nr. 11 2004. gads, 1737. – 1745.
Šajā rakstā ir ieviesta metode, ko sauc par atstarpju LOESS histogrammu (SPLOSH). Šī metode tiek piedāvāta, lai novērtētu nosacīto FDR (cFDR), paredzamo viltus pozitīvo daļu proporcionāli ar k ’nozīmīgu’ atradumu.

Daniels Yekutieli, Yoav Benjamini (1998) Nepareizas atrašanas koeficients, kas balstīts uz atkārtotu paraugu ņemšanu, kontrolējot vairākas testa procedūras korelētai testu statistikai. Journal of Statistical Planning and Inference 82 (1999) 171-196.
Šajā rakstā ir ieviesta jauna FDR kontroles procedūra, lai risinātu testu statistiku, kas ir savstarpēji saistīta. Metode ietver p vērtības aprēķināšanu, pamatojoties uz atkārtotu paraugu ņemšanu. Šīs metodes īpašības tiek novērtētas, izmantojot simulācijas pētījumu.

Yoav Benjamini un Daniel Yekutieli (2001) Viltus atklāšanas līmeņa kontrole vairākos testos atkarībā no atkarības The Annals of Statistics 2001, Vol. 29, Nr. 4, 1165–1188.
Sākotnēji ierosinātā FDR metode tika izmantota neatkarīgas testu statistikas vairāku hipotēžu testēšanai. Šis raksts parāda, ka sākotnējā FDR metode kontrolē arī FDR, ja testa statistikai ir pozitīva regresijas atkarība no katras testa statistikas, kas atbilst patiesajai nulles hipotēzei. Atkarīgu testu statistikas piemērs varētu būt vairāku mērķa punktu pārbaude starp ārstēšanas un kontroles grupām klīniskajā pētījumā.

John D. Storey (2003) Pozitīvs viltus atklājumu līmenis: Bajesa interpretācija un q vērtība The Annals of Statistics 2003, Vol. 31, 6. nr., 2013. – 2035.
Šajā dokumentā ir definēts pozitīvs viltus atklāšanas līmenis (pFDR), kas ir paredzamais viltus pozitīvo rezultātu skaits no visiem testiem, kurus sauc par nozīmīgiem, ņemot vērā, ka ir vismaz viens pozitīvs atklājums. Darbā sniegta arī Bajesa interpretācija pFDR.

Yudi Pawitan, Stefan Michiels, Serge Koscielny, Arief Gusnanto un Alexander Ploner (2005) Viltus atklājumu līmenis, jutīgums un izlases lielums mikroelementu pētījumiem Bioinformatics Vol. 21 nr. 13 2005. gads, 3017. – 3024. lpp.
Šajā rakstā ir aprakstīta metode izlases lieluma aprēķināšanai divu paraugu salīdzinošajam pētījumam, pamatojoties uz FDR kontroli un jutīgumu.

Grants GR, Liu J, Stoeckert CJ Jr. (2005) Praktiska viltus atklājumu līmeņa pieeja diferenciālās ekspresijas modeļu identificēšanai mikroelementu datos. Bioinformātika. 2005, 21 (11): 2684-90.
Autori apraksta permutācijas novērtēšanas metodes un apspriež jautājumus par pētnieku statistikas un datu transformācijas metožu izvēli. Tiek pētīta arī jaudas optimizācija saistībā ar mikrouzņēmumu datu izmantošanu.

Jianqing Fan, Frederick L. Moore, Xu Han, Weijie Gu, Viltus atklājumu proporcijas novērtēšana patvaļīgā kovariācijas atkarībā. J Am Stat Asoc. 2012. gads; 107 (499): 1019–1035.
Šajā rakstā tiek piedāvāta un aprakstīta FDR kontroles metode, kuras pamatā ir testa statistikas kovariācijas matricas galvenais faktora tuvinājums.

Rakstu raksti

Han S, Lee K-M, Park SK, Lee JE, Ahn HS, Shin HY, Kang HJ, Koo HH, Seo JJ, Choi JE et al: Bērnu akūtas limfoblastiskas leikēmijas pētījums Korejā visā genomā. Leikēmijas pētījumi 2010, 34 (10): 1271-1274.
Šis bija genoma mēroga asociācijas (GWAS) pētījums, kurā tika pārbaudīts viens miljons atsevišķu nukleotīdu polimorfismu (SNP) saistībai ar bērnības aktīvo limfoblastisko leikēmiju (ALL). Viņi kontrolēja FDR ar 0,2 un atrada 6 SNP 4 dažādos gēnos, kas ir cieši saistīti ar VISU risku.

Pedersen, K. S., Bamlet, W. R., Oberg, A. L., de Andrade, M., Matsumoto, M. E., Tang, H., Thibodeau, S. N., Petersen, G. M. un Wang, L. (2011). Leikocītu DNS metilēšanas paraksts atšķir aizkuņģa dziedzera vēža pacientus no veselīgas kontroles. PLoS ONE 6, e18223.
Šis pētījums kontrolēja FDR<0.05 when looking for differentially methylated genes between pancreatic adenoma patients and healthy controls to find epigenetic biomarkers of disease.

Džeralds, Rong Fu, Erika M. Kvons, Siqun Lilly Zheng, Suzanne uc. Ģenētiskie varianti LEPR, CRY1, RNASEL, IL4 un ARVCF gēnos ir prostatas vēža specifiskie prognostiskie marķieri Mirstība (2011), vēža epidemiola biomarķieri, 2011. gads; 20: 1928-1936. Šajā pētījumā tika pārbaudītas atlasīto gēnu kandidātu variācijas, kas saistītas ar prostatas vēža rašanos, lai pārbaudītu tā prognostisko vērtību augsta riska indivīdu vidū. FDR tika izmantots, lai klasificētu viena nukleotīda polimorfismus (SNP) un identificētu augstākā līmeņa interesējošos SNP.

Radom-Aizik S, Zaldivar F, Leu S-Y, Adams GR, Oliver S, Cooper DM: Exercise ietekme uz mikroRNS ekspresiju jauniem vīriešiem, perifēro asiņu mononukleārās šūnas. Klīniskā un tulkošanas zinātne 2012, 5 (1): 32-38.
Šajā pētījumā tika pārbaudītas izmaiņas mikroRNS ekspresijā pirms un pēc fiziskās slodzes, izmantojot mikroelementu. Viņi izmantoja Benjamini-Hochberg procedūru, lai kontrolētu FDR ar 0.05, un atklāja, ka 34 no 236 mikroRNS ir atšķirīgi izteiktas. Pēc tam pētnieki no šiem 34 izvēlējās mikroRNS, kas jāapstiprina ar reālā laika PCR.

Vietnes

R statistikas pakete
http://genomine.org/qvalue/results.html
Anotēts R kods, ko izmanto, lai analizētu datus Storey un Tibshirani (2003) dokumentā, ieskaitot saiti uz datu failu. Šo kodu var pielāgot darbam ar visiem masīva datiem.

http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/qvalue.html
qvalue pakete R

http://journal.r-project.org/archive/2009-1/RJournal_2009-1.pdf

Journal R Project ir R fonda Statistiskās skaitļošanas speciālistiem recenzēts, atvērtas piekļuves izdevums. Šajā sējumā ir Meganas Orras un Pengas Liu raksts ar nosaukumu “Izlases lieluma novērtēšana, kontrolējot viltus atklājumu ātrumus mikrouzņēmumu eksperimentiem”. Tiek sniegtas īpašas funkcijas un detalizēti piemēri.

http://strimmerlab.org/notes/fdr.html
Šajā vietnē ir R programmatūras saraksts FDR analīzei ar saitēm uz viņu mājas lapām, lai aprakstītu pakotnes iespējas.

SAS
http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_multtest_sect001.htm
PROC MULTTEST apraksts SAS, kas sniedz iespējas kontrolēt FDR, izmantojot dažādas metodes.

VALSTS
http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0209
Nodrošina STATA komandas q vērtību aprēķināšanai vairāku testu procedūrām (aprēķiniet FDR pielāgotās q vērtības).

FDR_pārējie tīmekļa resursi
http://www.math.tau.ac.il/~ybenja/fdr/index.htm
Vietne, kuru pārvalda Telavivas universitātes statistikas speciālisti, kuri vispirms oficiāli ieviesa FDR.

http://www.math.tau.ac.il/~ybenja/
Šajā FDR vietnē ir pieejamas daudzas atsauces. Lekcija par FDR ir pieejama pārskatīšanai.

http://www.cbil.upenn.edu/PaGE/fdr.html
Jauks, kodolīgs FDR skaidrojums. Tiek sniegts noderīgs īss kopsavilkums ar piemēru.

http://www.rowett.ac.uk/~gwh/False-positives-and-the-qvalue.pdf
Īss viltus pozitīvo rezultātu un q vērtību pārskats.

Kursi

Kristofera R. Genovēzes Statistikas departamenta Karnegi Melona universitātes apmācība par viltus atklājumu kontroli.
Šis powerpoint ir ļoti rūpīga apmācība kādam, kurš vēlas uzzināt FDR matemātiskos pamatus un FDR variācijas.

Vairākkārtēja testēšana, ko veica Džošua Ākejs, Vašingtonas universitātes Genoma zinātņu departaments.
Šis powerpoint nodrošina ļoti intuitīvu izpratni par vairākiem salīdzinājumiem un FDR. Šī lekcija ir laba tiem, kas meklē vienkāršu izpratni par FDR bez daudz matemātikas.

Novērtējot lokālo viltus atklāšanas līmeni, nosakot diferenciālo izteiksmi starp divām klasēm.
www.youtube.com/watch?v=J4wn9_LGPcY
Šī video lekcija bija noderīga, lai uzzinātu par vietējo FDR, kas ir varbūtība, ka konkrēta hipotēze ir patiesa, ņemot vērā tās specifisko testa statistiku vai p vērtību.

Viltus atklājumu līmeņa kontroles procedūras diskrētiem testiem
http://www.youtube.com/watch?v=IGjElkd4eS8
Šī video lekcija bija noderīga, lai uzzinātu par FDR vadības piemērošanu diskrētiem datiem. Tiek aplūkotas vairākas FDR kontroles pakāpeniskas un pazeminošas procedūras, strādājot ar diskrētiem datiem. Tiek pārskatītas alternatīvas, kas galu galā palīdz palielināt jaudu.

Interesanti Raksti

Redaktora Izvēle

BSNL Fibre plāni Gujarat 2021 ar cenu un derīgumu
BSNL Fibre plāni Gujarat 2021 ar cenu un derīgumu
BSNL Fiber plāni Gujarat 2021 cena, BSNL Fiber plāni Gujarat 2021 derīgums, Gujarat bsnl ftth plāni 2021, zvanu tarifi, ISD utt.
AT&T Fiber interneta maksa mēnesī un gada plāni 2022. gadam?
AT&T Fiber interneta maksa mēnesī un gada plāni 2022. gadam?
Izpētiet interneta ātrumu, izmantojot AT&T optiskās šķiedras internetu. Skatiet, kāpēc tas ir uzticams, ātrs, jaudīgs arī AT&T šķiedras pieejamība, izmaksas, plāni
Pašreizējā Chrome versija
Pašreizējā Chrome versija
Šeit varat viegli pārbaudīt vai atrast pašreizējo Chrome versiju un Google Chrome jaunāko versiju savai sistēmai. Skatiet, kā atjaunināt pārlūkprogrammu Google Chrome
Nila Gorsuha izglītība
Nila Gorsuha izglītība
Ārons A. Fokss
Ārons A. Fokss
Ārons Fokss ieradās Kolumbijā 1997. gadā. Viņš pasniedza no 1994. līdz 1997. gadam Vašingtonas universitātē Sietlā Antropoloģijas un mūzikas katedrās. Viņš ir ieguvis sociālo antropoloģijas doktora grādu Teksasas Universitātē Ostinā (1995) un mūzikas mūzikas AB no Hārvardas koledžas. Aarons departamentu vadīja no 2008. līdz 2011. gadam. Viņš bieži ir bijis Centra direktors.
Kolumbijas ceļvedis Pentagona dokumentu lietā
Kolumbijas ceļvedis Pentagona dokumentu lietā
Makss Frankels 52CC, 53GSAS atceras pirmo reizi, kad viņš pievērsa uzmanību Pentagona dokumentiem. Tas bija 1971. gada marts, un Frankels bija New York Times Vašingtonas biroja vadītājs. Reportieris Nīls Šehans bija atnesis viņam dažas lapas klasificēta valdības ziņojuma, ko viņam piedāvāja anonīms avots. Materiāls bija par karu Vjetnamā, un lappuses, ko redzēja Frankels, tika apzīmogotas kā slepenas - jutīgas.
Radiācijas drošības virsnieka (RSO) apmācība
Radiācijas drošības virsnieka (RSO) apmācība
COVID-19 ATJAUNINĀJUMS: 2021. gada Radiācijas drošības virsnieku apmācība notiks TIEŠĀM AR LIVE-STREAM. Skatiet datumus un laiku zemāk. Reģistrācija atvērta! Pievienojieties mums nākamajām tiešraides RSO apmācībām: 2021. gada 9. – 11. Jūlijs un 16. – 18. Jūlijs 40 stundu apmācības kurss (Divas garas nedēļas nedēļas) Pievienojieties mums divas garas nedēļas nogales attālināti, izmantojot tiešraides video 40 stundas apmācību, lai kļūtu par